AIGC 浪潮下，数据中心她力量

数字基础设施是数字经济高质量发展的核心底座。在 AIGC 浪潮席卷全球的今天，算力、数据中心等核心赛道正经历着前所未有的重构与新生。在这场硬核的技术与市场变革中，女性力量正以专业的技术素养、细腻的管理思维、坚韧的职业品格绽放独特光彩，成为推动行业发展的中坚力量。

优刻得副总裁 韩畅：重塑算力版图，构建训练在远方、推理在身边新生态

优刻得 副总裁 韩畅

面对通用算力过剩与高性能智算稀缺的结构性矛盾，如何在资产投入产出比中寻找最优解优刻得副总裁韩畅给出了明确的战略定位：二者是能力互补而非替代。

“我们认为数据中心存量资产改造的核心价值，是低投入快速适配分布式通用智算需求，解决 80%的常规智算场景；而新建智算中心的核心价值，则是高投入满足规模化高性能智算需求，攻克 20%的核心高价值场景。”

围绕这一思路，韩畅分享了优刻得的六步决策模型：从需求摸底、资产评估到 ROI 测算，再将智算需求与存量资产能力进行精准场景匹配，优先用存量承接分布式需求；最终通过分步实施与动态调整，实现改造与新建的动态平衡，确保整体投入产出比处于最优状态。

算力布局的精细化考量，源于 AIGC 浪潮对底层基础设施的巨大冲击。伴随大模型客户需求激增，单机柜功耗密度逐年攀升。韩畅明确指出：“传统的空气式冷却已出现无法满足高密高电的布局需求。”为此，优刻得在技术路线上秉持务实且开放的态度，已在自有数据中心成功验证了冷板式和浸没式两种液冷方案，未来将根据实际业务与设备类型为客户提供最优制冷解法。

算力密度的跃升不仅推动了散热技术的更迭，更直接重塑了数据中心的选址逻辑。未来 3-5 年数据中心选址将呈现出能源导向与时延导向的明显分化。

“服务于大模型训练、时延不敏感且功耗极高的工作负载，将向能源极优、人烟稀少的地区集中，追求规模效应与极致成本；而服务于自动驾驶、金融交易等时延敏感的实时 AI 应用，将会面向人口稠密、网络发达的地区分布式下沉，追求毫秒级响应。”韩畅总结道，这种分化是 AI 产业成熟的必然结果，也高度契合“东数西算”的底层逻辑，最终将形成训练在远方、推理在身边的算力新生态。

站在当下看未来，下一代数据中心将呈现怎样的终极形态？在韩畅的构想中，未来的算力架构将形成“超算集群+边缘节点”的全域深度融合。核心端主流算力规模将达到百亿亿级（EFLOPS）甚至更高，届时冷板式、浸没式液冷将全面替代空气冷却，成为全场景标配。

面对千亿级市场空间与核心技术瓶颈、资源约束并存的局面，韩畅坚定表示：“下一代数据中心的发展将是一场全产业链的变革。这需要政府、企业、科研机构协同发力，通过技术创新突破瓶颈、完善标准体系规范市场，最终构建起安全、高效、零碳、普惠的算力基础设施体系，支撑数字经济的高质量发展。”